一、个人简介

郭海兵，男，统计学博士学位；现为江苏海洋大学理学院数学系主任；研究方向数据分析和统计建模，先后发表学术论文30多篇，其中SCI、EI论文12篇，申请专利3项；主持省级教改项目2项，市厅级项目3项。

E-Mail: ghb142@163.com

通讯地址：江苏省连云港市苍梧路59号江苏海洋大学理学院

受聘领域：国际商务

二、研究方向

经济数据分析；数据挖掘和统计建模；算法优化

三、代表性科研项目

1.连云港市社科应用研究资助项目，SLYZ19306，统计数据服务我市高质发展路径优化研究，2019.6-12,0.5万，结题，主持。

2.企业横向课题，KH16041,基于数据挖掘技术中的医疗保险非正常索赔的侦测研究，2016.12-2017.12，3万，结题，主持

3.连云港市海燕计划，“一带一路”战略下陇海兰新经济带区域物流协同发展效率评价与提升策略研究，2020.6-2022.6, 2万，主持，在研。

4.企业横向课题，JOUH20030，银行客户分类建模与精准营销，2020.4-2021.4, 7.57万，已结题，主持

5.国家电网项目，JOUH21141，企业用电特征大数据模型构建咨询项目,2021.7-2022.7,15.45万，主持，在研

6.连云港市统计应用重点研究课题，LTJYY02,连云港市节能降耗与产业发展导向研究，2021.6-2021.12,2万，主持，在研。

7.国网江苏思极科技项目，JOUH22288,江苏思极科技2022年电力看环保电力监测建模咨询项目，2022.8-2022.12，13.5754万，主持，在研。

8.国网江苏思极科技项目，JOUH22426，苏思极科技2022年典型行业能耗优化路径咨询项目，2022.9-2022.12,11.97766万，主持，在研。

9.赣榆区行政审批局项目，JOUH22242，连云港电商企业发展状况数据分析，2022.8-2022.9,1万，主持，完成。

10.灌云县纪监委项目，JOUH23051,2022年灌云县行政审批和柔性执法专项评估,2023.1-2023.9,7.1585万，主持，在研

11.江苏省高等教育改革研究课题，2015JSJG0517，基于大数据视角下的大学生文献检索能力培养研究—以统计专业为例，2015.7-2019.12，0.8万，结题，主持

12.江苏高校“大学生劳动教育” “基础课课程群”专项课题，社会主义核心价值观框架下概率统计课程教学中思政设计与实践研究，2021.9-2022.9, 0.5万，主持，在研。

四、代表性科研论文

[1] Hao Li, Haibing Guo, Nasser Yousefi, A hybrid fuel cell/battery vehicle by considering economy considerations optimized by Converged Barnacles Mating Optimizer (CBMO) algorithm,Energy Reports,Vol 6,2020: 2441-2449.

[2]Haibing Guo, Hai Tao, Sinan Q. Salih, Zaher Mundher Yaseen, Optimized parameter estimation of a PEMFC model based on improved Grass Fibrous Root Optimization Algorithm,Energy Reports,Vol 6, 2020: 1510-1519.

[3] Haibing Guo and Yongjin Zhang, Resting State fMRI and Improved Deep Learning Algorithm for Earlier Detection of Alzheimer’s Disease, IEEE Access, vol. 8, 2020:115383-115392.

[4] Hui Sun, Haibing Guo*, Kai Wang, Upward Ingratiation Outside the Workplace and Supervisor’s Human Resource Decisions: Moderating Effect of Zhongyong Thinking, Frontiers in Psychology, vol. 12,2021:636-756.

[5] Haibing Guo, Zhi Sun, Haixia Sun, Optimal model of the combined cooling, heating, and power system by improved arithmetic optimization algorithm, Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, vol 43,2021.

[6]郭海兵,朱鹏程,潘家乐,周朗,刘玥明.基于DEA和AHP模型的陇海兰新经济带区域物流效率综合评价[J].中国商论,2021(19):76-78.

[7]Guo H et al., Parameter extraction of the SOFC mathematical model based on fractional order version ofdragonflfly algorithm, International Journal of Hydrogen Energy,Vol 47,2022：24059-24068.

五、代表性获奖成果

中国石油和化工优秀教育成果二等奖，数理融通夯实基础赋能工科类化工高校工科人才培养，（2022,6/9）